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BIGQUERY

データを「資産」に変える、分析基盤の構築

「GA4・Google広告・CRMのデータがバラバラで、毎月のレポート作成に丸一日かかっている」「Excelで集計しているが、データ量が増えて動作が重くなってきた」「マーケティング担当者が分析に時間を取られ、施策立案に集中できていない」——こうした課題は、多くのデジタルマーケティング担当者が抱えているリアルな現場の声です。
データが複数のシステムに散在したまま活用されていない状態では、せっかくの広告投資やマーケティング活動の効果を正確に把握することができません。ペタビットマーケティングでは、Google BigQueryを活用したデータ分析基盤の構築により、散在するデータを一元集約・整理し、Looker Studioによるリアルタイム可視化や生成AIを活用した高度なデータ分析が行える環境を提供します。データを「ただ保存するもの」から「意思決定に使えるもの」へと変える、その第一歩をご支援します。

OVERVIEW

散在するデータをBigQueryに一元集約
GA4・Google広告・Search Console・CRM・Excelなど、システムごとに散在しているデータをBigQueryへ集約します。データの粒度や更新頻度を考慮した最適なテーブル設計により、毎回の手作業によるデータ収集・加工の工数を大幅に削減します。一度基盤を整えることで、担当者が変わっても同じ品質のデータ分析を継続できる仕組みが整います。
Looker Studioと連携したBIダッシュボードの構築
BigQueryに集約したデータはLooker Studioとシームレスに連携できます。広告ROIや流入分析・KPIサマリーなど、目的と閲覧者に合わせたダッシュボードをリアルタイムで参照できる環境を構築します。毎週・毎月の定例レポート作成が自動化され、担当者は分析と施策立案に集中できるようになります。ダッシュボード構築支援の詳細についてはこちらもご覧ください。
生成AIによるデータ分析基盤の整備
BigQueryへのデータ集約は、生成AIを活用したデータ分析の土台になります。SQLの知識がなくても自然言語でデータを問い合わせできる「BigQueryデータキャンバス」や、AIがクエリ生成・データ解釈を支援する「Gemini in BigQuery」を活用することで、より高度なデータ活用と意思決定の民主化が実現します。データサイエンティストがいない組織でも、高度な分析を日常業務に取り入れることが可能になります。

なぜBigQueryなのか

データウェアハウス（DWH）には様々な選択肢がありますが、デジタルマーケティング領域においてBigQueryは特に優れた選択肢です。GA4・Google広告・Search ConsoleはBigQueryとネイティブ連携しており、追加の開発コストなしにデータを自動エクスポートできます。サーバーレス構成のため自社でインフラを管理する必要がなく、従量課金制で月10GBまでのストレージと1TBまでのクエリ処理が無料で利用できるため、小規模な導入でも低コストで始められます。
さらに「BigQueryデータキャンバス」や「Gemini in BigQuery」といった生成AI機能により、SQLの知識がなくても自然言語でデータを問い合わせることが可能になっており、データ活用の敷居が大きく下がっています。RedshiftやSnowflakeといった他のDWHと比較しても、Google系ツールをメインで使うマーケティング組織にとってはBigQueryが最もシームレスな選択です。Looker Studioとの親和性も高く、ペタビットマーケティングが提供するダッシュボード構築支援と組み合わせることで、データ活用の全体像を一気通貫でご支援できます。

こんな課題を抱えていませんか？

以下のような状況に思い当たる企業様には、BigQueryによるデータ基盤構築が特に有効です。GA4・Google広告・CRMなど複数のツールのデータを手動でExcelに集めてレポートを作成しており、毎月の作業に膨大な時間がかかっている。データ量が増えてExcelの動作が重くなり、集計ミスや更新漏れが発生するようになってきた。マーケティング担当者がレポート作成に追われ、本来注力すべき施策の企画・改善に時間を使えていない。広告の費用対効果を正確に把握したいが、媒体ごとにデータが分散していて統合的に見られない。経営層やクライアントへの報告をより迅速かつ正確に行いたいが、データ準備に時間がかかっている。将来的に生成AIや機械学習を活用した高度なデータ分析を視野に入れているが、まず基盤を整えるところから始めたい。BigQueryの導入はこれらすべての課題に対して、根本的な解決策を提供します。

活用シーン

【GA4との連携】GA4のデータをBigQueryに自動エクスポートすることで、サンプリングなしの全データ分析が可能になります。セッション・ユーザー・コンバージョンの詳細な行動データをSQLで自由に集計し、Looker Studioで可視化することで、標準レポートでは見えなかったインサイトを発見できます。ページごとの詳細な離脱分析や、複数チャネルをまたいだユーザー行動の追跡なども実現します。
【Google広告・各種広告プラットフォームとの連携】Google広告の費用・インプレッション・クリック・コンバージョンデータをGA4データと結合することで、広告ROIをより正確に把握できます。複数媒体の広告データを一つのダッシュボードで比較・分析する環境を構築することで、予算配分の最適化や入札戦略の改善を迅速に行えるようになります。
【CRM・社内データとの連携】SalesforceやHubSpotなどのCRMデータ、あるいはExcelや社内システムのデータをBigQueryに取り込むことで、マーケティングデータと顧客データを統合した分析が可能になります。広告経由の獲得コストと顧客の生涯価値（LTV）を紐づけるなど、より高度なROI分析を実現し、マーケティング投資の意思決定を精度高く行えるようになります。

レポート作業をなくし、データで意思決定できる組織へ

データが整うことで、分析・判断・施策立案のサイクルが加速します。BigQueryは従量課金制で初期投資を抑えながら導入でき、小さく始めて段階的に拡張することも可能です。まずはGA4データの自動集約とLooker Studioへの連携から始め、徐々にデータソースを追加していくアプローチをご提案します。AIによるデータ処理と人間の判断を正しく分業するための基盤として、データドリブンな組織づくりの第一歩をペタビットマーケティングと一緒に踏み出しましょう。

サービスの流れ
  • ヒアリング（目的・KPI・データソースの確認）
  • BigQuery環境構築・テーブル設計
  • データ集約・Looker Studio連携
  • 確認・修正・納品
  • 運用サポート・改善提案